Количественный дефицит кандидатов на рынке труда усугубляется растущим несоответствием компетенций работников ожиданиям работодателей.
На современном рынке труда все меньше работников удовлетворяет требованиям работодателей. Причиной является, в том числе, системное несоответствие образовательных программ потребностям реального бизнеса, и отсутствие унифицированных стандартов для описания вакансий. Между тем, как показывает практика, частично справиться с проблемой могут помочь инструменты и решения на базе искусственного интеллекта. О том, какие методы работы с ИИ уже используются для анализа и прогнозирования состояния рынка труда и как «умная» машина помогает найти и подготовить «того самого кандидата» — обсудили участники круглого стола «Искусственный интеллект в образовании», организованного РБК Петербург в рамках VIII Международного форума труда.
Марина Борисова, президент АО «Национальные квалификации», заместитель председателя СПК в области обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях, обращает внимание, что такие данные пока не всегда информативны для работодателей. «Да, мы научились собирать большие данные по количеству выпускников, но у нас в стране во всех государственных образовательных стандартах квалификации начинаются со слов «бакалавр-техник» или «магистр юриспруденции». Работодателю непонятно — что там внутри?», — говорит Марина Борисова. Для решения этой задачи был разработан комплекс модулей, где на одном языке могут разговаривать разные участники рынка, а образовательные учреждения донастраивать подготовку и переподготовку специалистов под существующие дефициты на рынке труда.
«Умение управлять квалификацией на наш взгляд напрямую влияет на производительность труда, — уверена Марина Борисова. — Сейчас мы активно внедряем модели искусственного интеллекта для обработки больших данных, чтобы в будущем использовать модели прогнозирования и планирования».